Нейросеть научилась читать мысли человека

Американские исследователи создали метод, в буквальном смысле превращающий мозговую деятельность в слова.

Данная технология совершенно безопасна и функционирует на основе фМРТ, пишет nature.com.

Специалисты картировали мозг, основываясь на его реакциях на различные фразы или слова, а потом на множестве примеров научили ИИ (использовалась модель GPT-1) определять мысли человека, используя данные, полученные с помощью фМРТ. В отличие от прежних разработок, эта технология не «читает» конкретные слова, а передает суть того, о чем думает в данный момент человек.

Чтение мыслей человека уже не кажется чем-то совсем фантастическим, как это было еще 10-20 лет назад. К примеру, уже давно существуют бионические протезы, которые управляются силой мысли, и даже интерфейсы мозг-компьютер. На их основе несколько лет назад были созданы мозговые импланты-декодеры, которые позволяют парализованным людям мысленно составлять слова или даже целые предложения. Однако эти устройства имеют ряд недостатков, поэтому не получили широкого распространения. Теперь же американские ученые предложили другой способ “сканирования мозга”, который не требует вживления в мозг имплантата. Вместо этого искусственный интеллект распознает мысли по активности мозга.



Сотрудники Техасского университета в Остине разработали интерфейс на основе функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Она позволяет следить за активностью определенных областей головного мозга во время его функционирования, причем обладает высоким разрешением. Иногда данную технологию применяют для отслеживания кровотока в мозге. Ранее мы рассказывали, что при помощи фМРТ, в ходе одного из исследования ученые отслеживали уровень стресса у людей.

В данном же случае фМРТ следит за той частью мозга, которая отвечает за воображаемую речь человека. На каждое слово мозг человека реагирует особым образом. Поэтому задача ученых состояла в том, чтобы связать каждое слово с определенным паттерном мозговой активности. Для этого команда сканировала мозг трех людей в течение 16 часов, пока они слушали подкасты.

Как работает устройство для чтения мыслей. Искусственный интеллект распознает слова и фразы по активности мозга. Фото.
Искусственный интеллект распознает слова и фразы по активности мозга

Таким образом команда смогла создать определенный набор карт активностей мозга, вызванных разными словами, фразами или значениями фраз. Затем авторы обучили искусственный интеллект определять о чем думает человек на основе данных фМРТ. В отличие от разработок, которые существовали ранее, данная технология не распознает отдельные слова, а определяет общее значение каждой фразы или предложения.

Для построения текста на основе данных, полученных фМРТ и обработанных ИИ, исследователи подключили языковую модель нейронной сети GPT-1, которая была предшественницей ChatGPT. Постепенно им удалось обучить ИИ распознавать слова, фразы и предложения. Как сообщают авторы работы в журнале Nature Neuroscience, даже если разработанный ими ИИ ошибается в отдельных словах, он хорошо передает суть той речи, которую человек слышит или сам мысленно произносит.

Кроме того, система даже научилась озвучивать то, что человек видит перед собой. К примеру, в одном из экспериментов участники смотрели видео без звука, в котором дракон сбивает человека с ног. При этом система на основе активности мозга озвучила эту сцену как: “Он сбивает меня с ног”. Однако участников не просили мысленно озвучивать увиденное. В коротком ролике ниже показано насколько точно система распознает мысли.

Ученые полагают, что данная технология позволит коммуницировать людям, утратившим умение говорить и набирать текст, но находящимся в сознании. Разумеется, это произойдет не так скоро, поскольку приборы МРТ до сих пор весьма массивны и дорогостоящи.

Как недавно стало известно, создатель базы для искусственного интеллекта Д. Хинтон оставил американскую корпорацию Google, чтобы во всеуслышание заявить о потенциальной угрозе этой технологии.



«Крестный отец ИИ» рассказал о его вероятной угрозе, пишет Gismeteo.ru со ссылкой на РБК.

Ученый Д. Хинтон, который создал нейросеть, легшую в основу программ искусственного интеллекта, покинул транснациональную корпорацию Google, чтобы иметь возможность рассказывать о потенциальной опасности данной технологии.

Хинтон трудился над созданием алгоритмов машинного обучения в Google и в настоящее время заявляет, что отчасти жалеет о собственном изобретении, хотя и понимает неизбежность его разработки.

Одна из опасностей развития нейросетей заключается в том, что постепенно они способны вытеснить сотрудников ряда сфер. К тому же технология повышает вероятность распространения фейков. В будущем обычный человек просто не сможет отличить правду от лжи, распространяемой в сети.

«Посмотрите, как искусственный интеллект работал пять лет назад и как дела обстоят сейчас. Спроецируйте эту разницу на будущее. Это страшно», — говорит Хинтон.

Быстрым распространением технологий искусственного интеллекта обеспокоены и во Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).

ВОЗ призывает проявлять осторожность при использовании так называемых больших языковых моделей — для защиты благополучия и безопасности человека, а также сохранения общественного здоровья.

Некоторые из больших языковых моделей получили широкое распространение с помощью сервисов типа чат-бота ChatGPT, имитирующих человеческое общение. В том числе их используют и в медицинских целях.

В ВОЗ отмечают, что с энтузиазмом относится к развитию технологий, однако существует обеспокоенность тем, что осторожность, которая обычно проявлялась бы в отношении любой новой технологии, не соблюдается с искусственным интеллектом.

Поспешное внедрение непроверенных систем может привести к ошибкам медицинских работников, причинить вред пациентам, подорвать доверие к ИИ и тем тем самым, возможно, серьезно отсрочить использование инновационных технологий во всем мире.

Фото: shutterstock.com
Источник: Gismeteo.